MatLab软件的操作和使用。在学习高数的时候，经常用到一些仿真的方式来加快某些公式的理解，工科类必读课程：高等数学(上、下)、线性代数、概率论与数理统计。考研的话，数学会考高数、线代和概率这三门。对于程序员而言，图像处理，机器视觉很多地方用到线性代数里面的知识。而MatLab在某些课程方面的配套资源是比较多的，适合用来作为学习辅助工具。

1.清除控制台

clc

2.清除右侧工作区

clear all

3.MatLab数据类型和运算符

3.1字符串

字符串使用单引号包裹，类似于JavaScript里面的语法。变量要以字母开始。书写的脚本可以复制之后点击运行，有点类似于Sqlserver Management Studio中操作sql语句。

3.2选中代码执行

MatLab中支持选中脚本执行，比如:char(97) ,执行之后得到字符串 a ;

3.3 常见语法

3.3.1 字符串的长度

str ='Hello World!'
length(str)

3.3.2 数字转字符串

num2str(65)

MatLab在没有变量去接收输出值的时候，默认会用ans接收输出值，在结果输出中会显示ans =字样。

3.3.3 矩阵运算

矩阵运算是MatLab中最为强大的功能，很多的数学运算最终可以转为矩阵运算，计算机中的自动驾驶，神经网络等等。

A = [1 2 3;4 5 2;3 2 7]

矩阵使用分号隔开，成员之间可以使用空格或者逗号分开。

1 矩阵转置

矩阵的转置：一个矩阵M, 把它的第一行变成第一列，第二行变成第二列，……,最末一行变为最末一列， 从而得到一个新的矩阵N。 这一过程称为矩阵的转置，英文定义：Transpose (转置矩阵)

B =A'

2.矩阵拉长

语法：

C=A(:)

纵向拉长排列

>> A = [1 2 3;4 5 2;3 2 7]

A =

     1     2     3
     4     5     2
     3     2     7

>> C=A(:)

C =

     1
     4
     3
     2
     5
     2
     3
     2
     7

>> 

3.矩阵求幂

D = inv(A)

3.4 绘制二维曲线图

1.绘制x,y坐标平面图

场景：基于x坐标和y坐标，绘制一个二维平面曲线图

>> x=0:0.3:2*pi;
y=sin(x);
figure
plot(x,y)

figure是绘制画布，plot(x,y) 是把这个坐标曲线绘制出来

这个对于理解线性代数里面的东西非常有帮助。

2.给坐标平面增加注释

>> x=0:0.3:2*pi;
>> y=sin(x);
>> figure;
>> plot(x,y);
>> title('y = sin(x)');
>> xlabel('x');
>> ylabel('sin(x)');

如果要控制坐标显示的区域，可以给坐标设置限制范围，比如：限制坐标x显示的范围是 0 到 2*pi的区间，可以如下指令：

xlim([0 2*pi])

xlim 意思是 x limit的缩写。

4.常用求导公式